Re-think:“不自觉模仿”
我写这篇文章的时间段,既是七夕又是奥运会。如果你是一个营销人,现在一定正在绞尽脑汁做种种海报借势营销。
如果你停下来去思考下“我为什么要做这件事”,我想更多的谜底应该是“因为各人都在这样做”。
也就是说,这只不过是在“无意识模仿”别人的行为。
这种大宗的无意识的模仿可能在以前有效(好比只有电视宁静面媒体的时代),但在这个超等碎片化的时代,我们不得不认可的一个现实就是:你要模仿的选择太多了。
社会化流传、线下媒体、企业自媒体、原生广告、Feed流广告、贴片广告、微影戏植入、软文……当这些都摆在你面前的时候,你真的都能模仿得过来吗?
这篇文章,李叫兽就讲讲在我们面临无数营销手段、种种营销理论以及海量的参考数据时,应该建立一种更重要的能力:反模仿力——在大大都人在无意识模仿的时候,你仍能坚持清晰判断的能力。
1、识别前提假设的能力
“说说最让你难受的一件事,我先说——刚失恋后很难受,竟然又手贱去联系前任,发明TA竟然有了新欢。赶忙去冲个澡清醒一下。”——XX卫浴品牌发了这样一条微博。
“戳中膝盖……”
“�。乙彩恰�
过了几个小时,微博下泛起了八条评论和十二条转发。
这就是许多品牌做互动营销的现状——花费大宗的精力和团队资源去做,只不过是因为别人也在做。
但他们不问这些问题:这样的互动营销,有效的前提究竟是什么(一个营销方法不可能解决所有企业的所有问题)?我们公司当下的问题,切合这个前提吗?
只要稍作剖析,你就会发明卫浴作为一个耐用品(意味着不需要通过每日互动来提高重复购置)、作为一个纯粹实用产品(意味着消费者不会像看待汽车一样,把它看成“自我性格的延伸”,从而积极加入互动)、作为一个主要受第三方意见影响的产品(意味着主要精力应该做影响者营销),怎么也不应对其做互动营销��?
这就意味着,我们并不是在战略性地使用某种营销手段来抵达某种营销目的,而是纯粹模仿其他人的营销手段来告竣一些说不清道不明的目的。
一个很重要的原因就是:我们每天都在实验种种营销要领,可是却基础不了解这个要领之所以建立的前提条件。
这在已往虽然是较为可行的,因为只需要投百度,基本上就能包管60分的效果。
但随着碎片化时代的到来,险些没有任何一种营销方法(好比社会化流传)被认为一定可行,种种要领生效的前提也变得越来越局限——经常需要满足某几个严格的条件,这个要领才会发挥合适的作用。
这就是为什么“经验模仿”和“纸上谈兵”经常是共存现象,为什么参考了许多经验、学习了许多知识的人变得“教条主义”——我们基础不去思考,一个要领之所以建立的前提。
历史上,许多人都对韩信的“背水一战”津津乐道——把士兵放在绝境,引发他们的斗志,就似乎“让士兵进入绝境”是一种有效的作战要领。
三国时诸葛亮的下属马谡,也对这个案例津津乐道,觉得自己被围困在山上士兵反而有斗志。结局你们知道了,诸葛亮洒泪斩马谡。
但许多人并没有去问自己这个问题:背水一战的战术,建立的前提条件是什么?
然后你就会发明:韩信除了背水一战,其时还预先埋伏了2000奇兵在仇人后方占了大营,让仇人处于被夹击的局势;韩信还在一开始主动出击并假装败退,引来仇人的松开警惕……
当模仿韩信经验的人不了解背水一战战术建立的前提条件,就去模仿的时候,自然陷入失败(也就是我们说的纸上谈兵)。
所以关于当下的营销人来说,每天都面临无数乐成案例可以借鉴的时候,识别其背后的“建立前提”,就变得越来越重要。
一般来说,这样的识别判断,应该至少包括这些方面:
(1)识别营销目标建立的前提
“最近做了运动,品牌知名度上升了”——可是,你怎么知道“知名度”这个营销目标在当下是重要的呢?
好比之前看到一个O2O的项目,在营销中强调品牌知名,广告也品牌形象包装为主(因为大部分广告都是这样做的),可是这可能并不是这个产品当下要解决的问题。
我们知道消费者完整购置一个产品的决策分成差别的办法(需求识别-信息搜寻-备选计划评估-购置),而“品牌知名度”作为一个产品差别化和质量包管的象征,是用来解决决策后半部分的问题的。
而其时这个品类正处于第一个“需求识别”的阶段——消费者基础没有消费这个品类的习惯,所以需要通过动机类营销,转化新用户。
究竟,当消费者没有对品类爆发动机的时候,品牌的知名度这个营销目标基础没有意义——好比我对“卫生巾”这个品类没有购置动机,卫生巾品牌的知名度也就对我没有意义。
对营销人来说,营销运动有种种差别的目标——好比主打品牌知名度、提高品牌忠诚、提高新订单转化、提高用户使用频率、增加产品的净推荐值等,每个目标之所以值得追求,都有相对明确的前提。
而要让我们知道现在的目标是正确的,就需要准备识别这些前提,问自己:当下的目标如果是对的,建立的前提是什么?
(2)识别营销方法建立的前提
饥饿营销、社会化流传、恐惧营销、明星代言、强调销量领先……我们面临种种营销方法或者广告诉求,但其实每一种都有相对严格的建立前提(并不是屡战屡胜)。
好比小米前几年做饥饿营销后,大宗的人模仿,纵然是开网店卖蛋糕的,也有做限量抢购的。
可是丝绝不去剖析当年小米之所以“饥饿营销”能够乐成的前提——研究发明,当产品缺乏替代品的时候(当年1999元的小米),饥饿营销能够提高品牌喜好;但当用户觉得产品保存明显替代品的时候,饥饿营销反而会降低用户对品牌的喜好。
(注:因篇幅所限,研究内容就不详细讲了,后面引用附录里有)
(3)识别差别的渠道建立的前提
现在可选的营销或投放渠道很是多,实际上每种渠道都有其抵达最大效果的前提。
好比前段时间我收到叮当快药的一个短信推送,告诉我赶忙去卖药,不是因为我病了,而是因为药打折了。
但实际上,大宗的研究发明,推送类的渠道对实用品的效果并欠好(实用品越发适合招徕式的渠道,好比搜索)。
更别说,药品不是“随时都可以购置的产品”(好比零食),打折促销的驱动力很是有限。
所以,渠道也需要问自己:这样的渠道,能够有效的前提是什么?如果这种渠道效果欠好,可能的原因是什么?
总之,在现在的社会,你永远碰面临近乎无限的选择,除了“无意识模仿”,你更应该有意识地建立“反模仿力”,不绝问自己:目今的计划,建立并且有效的前提是什么?
而不可像那些盲目模仿韩信背水一战的将军那样,不考虑其时的前提。
2、减少自我证明倾向
除了“不了解一种要领建立的前提”之外,另有的重要“不自觉的模仿失误”原因就是——盲目自证的倾向。
许多时候,我们学习某种要领,并不是为了真正改良自己的行为,而是先有了某种行为,然后寻找对应的理论要领来为自己的行为做证明和开脱。
好比最常见的“精益创业思维”——某个做APP的公司,在推出APP前,被问到“咱们产品究竟满足什么需求”的时候,搪塞一句:
“我们是精益创业,先推生产品再看,现在什么时代了,还想这么多。”
然后在推出APP后,也没有凭据市场的需求而迭代。
而这就是对“精益创业”这个流行理论的误解:许多人认为精益创业就等同于减少思考,殊不知,精益创业并不会减少你在思考上的努力,只不过是调解了思考的阶段——已往所有的思考剖析都在产品宣布前,而精益创业应用后,相当于把一部分思考剖析的事情放在产品宣布后。
所以,“精益创业”的实质是让你快速推生产品被市场检验,同时在推生产品后不绝追踪(把预测的精力用在了追踪上),而不是让你直接放弃思考。
而大部分人的做法是——原来就懒得思考,正好泛起了精益创颐魅这个理论,在没有完整理解它的前提下,直接拿来当做自己不思考的借口。
“你别说我没脑子,我可是精益创业!”
营销方面也充满这种现象,对大宗营销人的判断力爆发了巨大负面影响。
好比我一经遇到既支持定位理论又否定定位理论的人(纵然TA可能没有仔细研究定位)。
在遇到重要市场时机,但不肯意做自我厘革的时候,搬出定位理论来说:“企业最重要的就是连续坚持一个定位,如果总是寻找新时机,就会扭曲定位,战略失焦。”
但一旦开始对行业跟风的时候(好比别人做直播我也做),又摇身一变酿成了定位理论的阻挡者:“定位现在已经僵化过时了,你看乐视,什么都做还不活得好好的,我也要建立生态。”
自始至终,我们忘记了自己之所以要学习掌握某种理论要领的实质目的:我们是想让要领来矫正我们的行为,启发我们的思考,而不是酿成自我证明的工具。
3、对数据做间接推断的能力
另一种“不自觉的模仿失误”就是直接把数据当成结论(相当于你无意识copy了数据自己)。
前段时间,在做完整的营销训练要领体系,把初期的内容找人内测,有人反响说字数太多。
然后我团队的人就说:“应该删减字数”。
但我阻挡这样下结论,因为这种行为实际上是:直接模仿了数据自己——“字数太多”是用户提供的一个数据,然后我们不做任何推断(寻找用户之所以这么想的真正原因),就直接凭据数据自己做决策,虽然是差池的。
所以我就问:“现在头脑中想象一个你认为最平庸的人,你觉得TA会如何看待这个数据呢?”
获得的回覆是:“TA也会直接得出这个结论。”
那这就差池了,因为如果各人都可以通过一样的方法来做这件事,凭什么我们做得比别人好?
然后我就想,如果是张小龙或者乔布斯看到这样的数据,他们会怎么想?
他们肯定不会直接模仿数据自己,而是去剖析用户之所以这么想的原因。
厥后我才发明,学员觉得字数多,并不是因为字数自己,而是因为我们过失界说了用户的需求(不应该让他们在事情之前临时看)。
现在我们每天都面临海量的数据,也需要做大宗的决策,但大大都人的做法是——把数据自己当成了谜底。
这相当于把别人的结果,直接复制到你的结论里,而不是把数据当成参考,自己独立作出判断。
所以我们充满着这样的所谓视察:
不知道哪个slogan比较好,于是把10个slogan发到用户群里,问各人更喜欢哪个,然后选择。
(嗯,所以留下的都是富有诗意的slogan,而不是像当年的“怕上火,喝王老吉”这样充满战略性的slogan)
公司新投资了10个新产品,不知道应该给哪个追加投资,于是看业务的增长率,选择最高增长最盈利的。
(嗯,所以柯达肯定会砍掉数码相机业务,因为破坏式立异在初期增长率肯定低并且盈利能力也欠好)
不知道产品如何革新,所以直接问用户:你觉得产品应该如何革新?
(嗯,2007年优势麦肯做过一个视察,兴旺国家的人大多不可接受整合型产品,结论是iPhone会在兴旺国家失败)
而真正有洞见的人,不会在不了解数据爆发原因的情况下,直接把数据当成谜底。他们会了解“为什么会爆发这样的数据”的原因,把数据自己当成现象,然后通过间接的推断,得出自己的谜底。
好比克莱斯勒公司之前在美国做视察,问消费者想要什么样的汽车,获得的谜底都是“更豪华的”、“发动机更好的”、“最好能更省油”之类的。
但在接纳这样的数据之前,不得不问自己这样一个问题:为什么消费者会给出这样的谜底?
其实只要了解过认知心理学,都知道人其实无法直接了解自己的欲望,在“回覆问题”的理智模式之下,人会回覆看起来最合理的谜底,而不是真实的原因。
(当被问到为什么选择某款车,所有人都能说出来发动机好,可是各人可能不会意识到受到了车旁边的车模的影响)
厥后,克莱斯勒公司换了要领,寻找消费者对吉普车最初的影象,发明许多人联想到了“去户外的开阔地”、“西部牛仔的自由”等,最终发明美国消费者对吉普车有着跟“马”类似的联想。
然后在新的车型中,通过把车的前灯酿成圆的等方法,让车越发像马,最终销量显著增加。
可是如果直接看数据,没有人会建议“我想要一个像马”的车。
说到这里就有人问了:那为什么有人能够从数据中获得有效结论,而有人就不得不直接把数据当做结果呢?
我发明一个重要的原因是:大部分人不了解一个事物的“微观原因”。
好比,一个强调“便捷”的水果送抵家的平台,在某次投放中,发明在分众电梯媒体的整体转化效果,好于户外广告的效果,那应该怎么得出有效结论呢?
如果直接宏观判断数据,最能得出的结论虽然是“分众渠道更好”。但此时的你对两者的判断实际上并不清楚。
而如果想要获得更有效的谜底,就不得不了解消费者决策的“微观原因”,看消费者在分众以及在户外,是如何被影响的。
好比分众海报在电梯的关闭空间中,距离人很近,相当于拉近了“心理距离”,而人在面临“近心理距离”的时候,对本钱类信息(好比省不省力、省不省钱等)越发敏感,自己就更有可能消费以“便捷”作为主打的这个产品。
而户外在开放和远距离空间中,相当于拉远了“心理距离”,此时人对收益类信息(好比特另外功效和价值)越发敏感(所以你看到奢侈品以远距离的户外广告为主),这可能就不那么适合强调“便捷抵家”的产品。
再好比还需要剖析消费者的浏览时间、浏览重复次数、浏览时的心理状态等对消费的影响,最终才华发明更好的结论。
而如果没有这样的“微观剖析”,只有一个概略的宏观数据,大部分情况下能做的,也只有“照搬数据的结论”了。
在许多情况下,有没有对“微观”进行剖析,对结论和做法的影响很是之大,也直接决定了我们是直接模模仿搬数据的结论,照旧在数据的基础上做洞察。
好比当年的孕妇生孩子后经常得一种叫做“产褥热”的疾�。劳雎屎芨�。一个医生在比照种种医院的数据后,发明其时他们市的“二院”产褥热发病率很低。
综合比照两个医院的差别,发明最大的差别就是:二院更多使用助产婆接生,其他医院则基本上是医学院的学生。
这个时候你会做什么决策呢?
我想大部分人会认为解决计划很明显:一定是医学院学生经验缺乏导致孕妇发�。杂Ω霉贾捶ɑㄒ皆憾家弥�。
如果爆发了这种思维,就是明显的:没有做微观剖析,只通过宏观的数据视察就获得了结论。
医学院学生为什么会导致孕妇发��?你真的了解作用机理吗?
直到厥后,这位医生发明,真正的原因是医学院学生经常兼任解剖尸体的任务,而他们解剖尸体后直接不洗手就赶着去接生,导致尸体的病菌熏染了产妇。
所以真正的解决计划应该是:接生前,请洗手。(而不是禁止医学院学生接生)
这样的微观剖析往往可以让我们减少被数据的蒙蔽,但也经常遭人不耻。
好比我们高中学过,揭示了人类遗传纪律的人是孟德尔,他通过豌豆杂交,发明了性状世代相传的纪律。
然而,进化论的提出者达尔文却一直对孟德尔不屑一顾,他认为重要的是知道宏观上物种在进化,不认为孟德尔的研究有意义。
但不可否定的是,正是因为人类不绝发明种种事物的具体微观上的作用机理(厥后又发明了DNA),才让越来越多的现象获得了解释。
营销也是这样,现在数据越来越多,方法也越来越繁杂,我们也越来越需要了解这些现象背后的微观原因。
结 语
现在无数种营销方法、营销理论和数据资料充满了我们的大脑,更恐怖的是,这些流行的方法每几个月甚至几周就要大变样。
对营销人来说,现在已经不会再像十几年前那样有着显然不会错的选择(好比各人都投电视,没什么错),而是需要越发理智地判断或者追踪种种方法的有效性。
为了越发具备判断力,在各人都在盲目模仿的时候,你就需要:
识别某种方法建立的前提假设;
减少自我证明的倾向,用理论去自检而不是自证;
别把数据当谜底,去探究微观原因。
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