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华为首次宣布继5G鸿蒙后又一重要战略结构

华为首次宣布继5G鸿蒙后又一重要战略结构

日期: 2019-09-18

HC华为全联接大会(HUAWEI CONNECT) ,是华为规模最大的面向ICT行业的全球生态大会 ,自2016年开始已第四届。

在今天的2019 HC大会上 ,华为宣布了继5G和鸿蒙系统后又一重要战略结构——华为的盘算战略;诩芄沽⒁臁⑼蹲嗜【按砥髯濉⒂兴兴晃纳桃嫡铰浴⒐菇ǹ派薪峁 ,盘算工业新的大航海时代由此开启。

同时 ,华为重磅宣布了全球最快AI训练集群Atlas 900 ,加速科学研究与商业立异的智能化进程。

华为副董事长胡厚崑宣布主题演讲 ,“谢谢各人对华为的体贴 ,华为就像今天上海的天气一样 ,秋高气爽、云淡风轻;淹肽甓プ啪薮蟮难沽ψ吖 ,华为现在还不错 ,华为一定不会让你们失望。” 

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华为副董事长胡厚崑宣布主题演讲

并体现盘算工业是一个巨大的工业新蓝海 ,未来十年将是黄金十年 ,凭据GARTNER的数据 ,到2023年 ,盘算工业的空间将抵达每年2万亿美元。

华为认为 ,在5G超高速联接的发动下 ,盘算正向智能时代生长 ,其具有三大特征:暴力盘算、小到耳机大到飞机无处不在的泛在盘算 ,以及端边云高效联动的协同盘算 ,这意味着面向机械学习的盘算已成为主流。


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盘算成为人类能力的延伸

首先谈谈我们对盘算工业的一些视察。从1946年第一台盘算机降生 ,70多年以来 ,从大型机到个人盘算机 ,从台式机到条记本、到平板电脑 ,从智能手机到可衣着设备 ,盘算设备体积越来越小 ,功效越来越强 ,离人的距离也越来越近。

可以说 ,盘算能力已经成为人的能力的一种延伸 ,沿着这样的趋势走下去 ,我们相信盘算工业的生长前景是不可限量的。


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盘算进入智能时代

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在盘算的智能时代 ,我们认为有三个重要特征。

第一个特征 ,需要超强的算力。统计盘算自己就是一种暴力盘算 ,高度依赖于算力。举个例子 ,为了让盘算机认识一只猫 ,就需要数百万图片的训练 ,这对算力的消耗是很是惊人的 ,面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更庞大场景 ,对算力的需求将会更大。

第二个特征 ,盘算和智能将会无处不在 ,而不但仅是漫衍在中心侧。从中心节点的暴力盘算 ,到边沿侧的专业盘算 ,如基因测序 ,以及端侧的个性盘算 ,如耳机、手机 ,一起组成了未来智能时代的盘算形态。

第三个特征 ,端边云之间需要高效的协同。中心侧卖力通用模型的盘算 ,为端侧的个性化盘算和边沿侧的专业化盘算 ,提供协同支撑。


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2万亿的盘算工业大蓝海

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要实现这三个特征 ,我们依然面临许多挑战。好比 ,超强的算力 ,探索新的盘算架构 ,面向全场景的处理器等等。

在华为看来 ,挑战恰恰意味着时机 ,挑战越大 ,时机就越大。我们面临的是一个盘算工业的大蓝海 ,这里引用Gartner的数据 ,预计到2023年 ,盘算工业的规模将凌驾2万亿美元。


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四个战略抓手

目前华为在盘算工业的战略有四个抓手:

1、架构立异 ,包括达芬奇架构;

2、投资全场景处理器族 ,包括鲲鹏、鸿鹄等等;

3、商业战略“有所为有所不为”;

4、以及构建开放生态。

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目前 ,华为正在打造鲲鹏工业生态基地 ,已经在上海、北京、西安等都会开始落地。

架构立异

从我们前面的洞察来看 ,未来盘算无处不在、智能无所缺乏 ,这其中算力是要害基础。

而目前工业界算力供应却是稀缺的 ,算力供应的要害在于处理器的效能 ,目今摩尔定律已经险些走到极限的时候 ,从工业生长角度 ,我们必须要在处理器架构上寻求突破 ,要用新的处理器架构来匹配算力的增速。

另一方面 ,从华为自身的业务结构来看 ,既有网络业务 ,也有终端业务 ,又涉及公有云效劳 ,全面笼罩端、边、云 ,所以全场景智能 ,自己就是华为业务智能化的基本需求。

因此 ,我们推出了达芬奇架构 ,以实现盘算和智能的无处不在 ,这是自然而然的选择。到目前为止 ,达芬奇盘算架构是业界唯一能够笼罩“端、边、云”全场景的处理器架构 ,这也是华为打造盘算工业的坚实基础。

投资全场景处理器

处理器是整个盘算工业最基础的部分 ,经过多年投资努力 ,华为已经宣布了多个系列的处理器。

具体包括支持通用盘算的鲲鹏系列 ,支持AI的昇腾系列 ,支持智能终端的麒麟系列 ,以及支持智慧屏的鸿鹄系列。未来将连续不绝地对处理器进行投资 ,将来还将推出一系列处理器 ,面向更多的场景。

商业战略“有所为有所不为”

我们的商业战略 ,用一句话概括就是“有所为有所不为”。总体而言 ,我们不直接对外销售处理器 ,以云效劳面向客户 ,以部件为主面向相助同伴 ,优先支持相助同伴生长整机。具体来说 ,我们有三个方面的考虑:

硬件开放:我们把效劳器主板、AI模组和板卡等硬件开放给同伴 ,资助同伴做好整机息争决计划。

软件开源:我们把效劳器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源 ,资助同伴做好商用版本 ,让软件开发更简单。

使能应用开发和迁移:我们不做应用 ,但我们提供工具和团队 ,资助同伴更高效地做好应用开发和迁移。

我们希望通过这样一种“有所为有所为不为”的商业战略 ,来更好地支持我们的同伴。 

构建开放生态

最后 ,盘算工业是个开放的工业 ,高度依赖于生态 ,需要全球的协作。

2015年 ,华为首次宣布了沃土计划 ,在已往的四年以来 ,我们进展很是顺利 ,已经生长了130多万开发者和14000多家ISV。

今天 ,我们将升级沃土计划 ,继续投入15亿美元 ,使开发者的规模扩大到500万人 ,使能全球相助同伴生长应用及解决计划。


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宣布Atlas 900:

全球最快的AI训练集群

今天 ,我们将宣布一款重量级的产品——Atlas 900 ,这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀 ,是目今全球最快的AI训练集群 ,由数千颗昇腾处理器组成。




在权衡AI盘算能力的金标准ResNet-50模型训练中 ,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练 ,这比原来的世界纪录还快了10秒。这是什么看法?相当于短跑冠军跑完终点 ,喝完一瓶水才比及第二名。

我们相信Atlas 900的强大算力 ,可广泛应用于科学研究和商业立异。好比天文探索、石油勘探等领域 ,都需要进行庞大的数据盘算和处理 ,原来可能花费好几个月的事情 ,现在交给Atlas 900 ,就是几秒钟的事情。

接下来分享一个天文探索的案例 ,是华为联合上海天文台与SKA配合打造的 ,天文研究高度依赖于海量的数据剖析和盘算 ,离不开超强的算力支持。



以下是一张南半球的星空图 ,这张图上有20万颗星星 ,用人眼是看不见这么多星星的 ,这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。


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目今条件下 ,天文学家要从这20万颗星星中 ,找出某种特征的星体 ,相当困难 ,一个天文学家需要泯灭169天的事情量 ,才华完成这项事情。现在用上Atlas 900 ,只用10秒 ,就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。

我们坚信 ,只有克服最大的困难 ,才华真正构建起竞争力 ,才华为行业同伴翻开更大的工业空间 ,我们要用最好的技术 ,解决世界上最难的问题 ,把不可能酿成可能。

这是盘算工业新的大航海时代 ,我们期待的是千帆竞发 ,而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的同伴配合努力 ,抓住历史机缘 ,共创智能新高度。

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文章来源于网络

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