2021年9月23日，华为全联接2021以线上形式举行，今年的全联接大会以“深耕数字化”为主题，汇聚了业界思想领袖，商业精英，技术大咖，生态同伴等，探讨如何深入业务场景，把数字技术与行业知识深度结合，共筑开放共赢的行业生态
。

谢谢各人加入线上华为全联接大会，能在线上与各人相同，也是数字化生长的有力见证
。今天，我想谈的主题是：

华为如何通过连续立异，加速数字化生长

各人都知道，在这充满变革的年代，数字技术在快速生长
。数字化生长已成为全球重要的共识，也许是唯一的共识
。

今天，全球已经有凌驾170个国家宣布了国家数字战略
。最近爆发的一些情况，更是让全球都意识到数字化转型从未如此现实、如此迫切
。

首先，新冠疫情的突发及连续近两年，进一步加速了产品/效劳的数字化进程
。凭据麦肯锡的研究，全球的数字化进程整体提前了7年，其中，亚太更是提前了10年
。麦肯锡的研究还发明，数字化不再被认为困难重重，企业做事的速度比原先预想的快20~25倍
。普遍认为，企业混淆办公模式将成为新常态
。

其次，全球关于降低碳排放，应对气候变暖也越来越重视
。欧盟宣布了2050年实现碳中和的目标，中国宣布了2030碳达峰，2060碳中和的目标
。数字技术成为各行业减排的要害因素，凭据世界经济论坛数据，到2030年各行各业受益于ICT技术所减少的碳排放量将达121亿吨，是ICT行业自身排放量的10倍
。

第三，面对日趋庞大的全球营商情况，韧性优先成为企业的重要生长战略
。数字技术是实现企业韧性必须的使能技术，后疫情时代经济恢复和低碳生长的双重要求，使数字化转型加速成为全球企业和各组织的一定选择
。

应当说，世界也是幸运的，数字化转型所需要的基础技术从未如此完备
。这一点，各个国家从抗击疫情历程中应该都已有所体会
。事实上，这些数字技术和数字基础设施正在为数字化转型涤讪坚实的基础
。

目前，5G全球商用网络已经抵达176个，全球探索5G用于行业数字化的项目凌驾1万个，5G用户也已经凌驾4.9亿
。凭据IDG的数据，全球81%的组织已经使用云盘算或有应用在云上
。AI的生长更是迅速，凭据罗兰贝格的研究，AI已经渗透到各行各业中，高科技与电信行业、金融行业、汽车与装配等行业已经接纳AI的比例凌驾60%，商业、医疗、零售等行业的AI应用比例也划分抵达50%，40%和38%
。

数字化转型和生长是形成了共识的，数字化基础技术是可以共享的
。可是数字化转型之路，差别国家，差别企业，差别行业由于所处阶段差别，所面临的挑战差别，造成各有各的道，进而认识差别，接纳的战略差别，节奏差别，计划差别
。要真正实现数字化，另有相当长的路要走
。

华为的愿景和使命是把数字世界带入每个人，每个家庭，每个组织，构建万物互联的智能世界
。我想，我们把数字世界带入每个人，每个家庭，每个组织，实现万物互联智能世界的历程，也是资助各行各业实现数字化转型目标的历程
。反之，如果没有能够资助各行各业乐成实现数字化转型目标，很难说我们实现了我们的使命
。

我们的价值主张具体包括四个方面：

1.无处不在的联接：我们认为联接是每个人的基本权利，将致力于实现所有人与人、物与物，人与物的全面联接，并连续提升联接体验
。

2.无所缺乏的智能：我们把AI定位成一种通用目的技术，致力于把AI注入各行各业，增进价值创立全历程、全方位的转型升级
。 

3.个性化体验：我们主张每个人都是奇特的，将致力于通过提供个性化的产品和效劳，让每个人的个性获得充分尊重，潜能获得充分释放
。

4.数字平台：我们坚信，数字化将推感人类文明的再一次奔腾，我们打造开放、灵活、易用、宁静的数字平台，激刊行业立异、工业升级和社会生长
。

数字化生长要靠数字技术，数字技术的生命力在于连续立异、不绝创立价值
。云盘算，AI，网络是要害的数字技术
。今天，结合本届华为全联接大会深耕数字化的主题，就加速数字化生长，我将从云效劳、人工智能、网络以及低碳生长等四个方面分享一下我们的立异进展和工业思考
。

首先谈一谈云效劳
。

2016年9月1日，我在华为全联接大会上宣布主题演讲：“拥抱云，融入云，成为数字化企业”
。

2017年3月19日，在长沙举办的华为中国生态同伴大会上，我首次宣布建立Cloud BU，并指出：从2017年开始，华为将以公有云效劳为基础，强力投资打造开放的公有云平台，并将聚焦重点行业，携手相助同伴构建云生态，配合做大工业蛋糕
。

4年后的今天，华为云已经聚合了凌驾230万开发者、1.4万多咨询同伴、6000多技术同伴、云市场商品凌驾4500个，已经成为互联网公司和古板政企数字化转型的重要平台
。在全球，华为云与同伴公有云笼罩了27个区域，为170多个国家的客户提供效劳
。凭据Gartner 2020年研究，华为云是IaaS市场增速最快的云，已经生长为中国第二、全球Top 5的云效劳提供商
。所有这些进步和结果都只是新的起点
。

华为云以“让云无处不在，让智能无所缺乏，共建智能世界云底座”为使命
。陪同行业数字化程序的加速，期待华为云有更大的生长
。

陪同着企业数字化转型的深入、数字应用越发富厚、也越发庞大，古板云效劳的资源弹性与简化运维的价值依然是基础，但已经远远不可适应企业需要
。资源极致弹性、应用敏捷开发迭代正在生长成为云效劳的新常态
。云原生（Cloud Native）也因此成为包括高科技类企业和古板政企的配合选择
。关于古板政企应用，除了自身云原生革新获得资源和敏捷收益，更要充分与大数据、AI等新的云原生能力相结合，创立更大的价值
。

作为云原生的提倡者和先锋，自2016年以来，华为云陆续推出了云原生系列效劳，资助互联网及政企客户更好的进行云原生革新，基于这些积累，2020年我们进一步提出云原生2.0理念，致力于让每一个企业都能成为新的云原生企业
。

随着云原生应用深入企业各个业务场景，云原生正在走向漫衍式，跨云跨地区统一协同治理，包管一致应用体验等新的需求日渐突出
。为了匹配这一需求，我们通过连续立异，推出业界首个漫衍式云原生产品
。

今天，我正式宣布华为漫衍式云原生产品，华为云UCS！UCS的意思是无处不在的云原生效劳：通过华为云UCS，我们致力于让企业使用云原生应用时感受不到地区限制，感受不到跨云限制，感受不到流量限制，充分包管应用的一致性体验
。UCS的目标是要把云原生能力带入企业的每一个业务场景，加速千行百业拥抱云原生
。

其次，和各人探讨一下人工智能
。

2018年10月，我在上�

；哟蠡嵘闲剂嘶蝗【癆I解决计划

；2019年8月23日我在深圳正式宣布了AI盘算框架MindSpore开源计划
。生长到今天，这些计划都获得了圆满的实施
。

首先，硬件方面，已经有凌驾10个硬件相助同伴推出基于昇腾模组、板卡的AI硬件产品
。

其次，MindSpore在2020年3月如期开源
。截至2021年8月底的1年多时间内，社区累计下载量凌驾60万，目前已经是中国最活跃的AI社区，有凌驾100家高校选择MindSpore进行教学，可以说，MindSpore已经成为中国主流AI盘算框架
。

别的，另有500多家相助同伴基于昇腾开发了600多种AI解决计划，应用于各行各业
。总体上，全栈全场景AI生长切合预期
。

在2019年的华为全联接大会上，我们首次宣布了Atlas 900集群，那时候单集群支持1024个昇腾910芯片，总算力抵达256P Flops
。经过两年的努力，Atlas 900单集群已经能够支持4096颗昇腾910，在全无阻塞网络下进行高速盘算，提供每秒100亿亿次浮点运算的强大算力
。

在此集群基础上，华为云ModelArts通过引入集群间动态自适应路由技术，凭据电力约束的差别，可以将集群规模再扩大4~32倍，总算力最高抵达32E FLOPS，训练线性加速比凌驾85%
。目前Atlas 900集群和基于Atlas 900集群的云效劳已经效劳于300多企业客户，广泛应用于交通、金融、能源、制造、医疗等行业，支撑众多企业、科研单位系列大模型的开发训练
。

目前已经乐成训练出了一系列大模型，包括：华为云盘古NLP中文大模型

；华为云盘古盘算视觉大模型

；华为云盘古药物分子大模型

；华为云盘古科学盘算大模型

；遥感专用框架LuojiaNet

；鹏城盘古NLP中文大模型

；鹏城生物制药大模型等
。

在我宣布的全栈全场景AI战略中，ModelArts属于AI应用使能层，其使命是让AI应用开发简单、简单、再简单，以解决AI人才和专家匮乏的问题
。当初的期望是，通过ModelArts，要让每一位工程师只需掌握一定的AI技术，就能够自己开发AI模型和AI应用
。经过3年多的努力，数以千计的AI行业应用项目的实践，不绝立异与知识沉淀，面向企业数字化转型与AI应用的差别阶段，形成了全流程、场景化的效劳
�

；谡庑┬Ю�，应当说我们开端实现了预期目标
。

关于企业来讲，开发AI应用有三个阶段，针对差别阶段和场景，ModelArts有了针对性的效劳：

在初始阶段

大宗的企业或总体上，或在特定任务上，还处于探索性AI试验阶段，这个阶段的主要诉求是开发出一个模型，验证开端可行性，处于这个阶段的企业的AI能力往往最为欠缺
。针对性地，ModelArts通过领域套件、场景样例、盘古大模型、预训练模型等效劳和开发工具，使得一般的工程师在简单学习之后，基本不必开发代码就能够快速训练出AI模型，快速验证，快速上手
。

第二个阶段

是Quick win，即在试验乐成的基础上，期望快速通过AI为企业创立价值，此时的AI开发不再是研究性模型开发，而是要针对一个或多个特定生产任务，结合特定安排场景，结合特定行业规范，满足可信等生产性要求
。ModelArts通过增加可信组件与宁静算法、ModelBox、AutoSearch、盘古大模型等使AI工程师能适应多样性的安排情况，快速开爆发产性拭魅战型AI应用
。

第三个阶段

是系统性AI应用或智能子系统的开发，此时往往涉及多种应用、工具和系统的配合，ModelArts通过进一步增加MLOps、OptVerse求解器、科学盘算、盘古大模型和异构漫衍式调理器以及来自生态同伴的富厚的行业性组件与工具等支持企业实现极简、高效的智能系统开发
。让每一位工程师都能开发AI应用，是ModelArts矢志不渝的努力偏向，期待这个目标早日实现
。

在AI用于各行业生产场景时，纵然最高水平的AI专家，也往往感应十分挑战
。究其原因，各行各业场景繁多，很是碎片化，纵然有自动化水平很高的工具，在通常的AI模型开发模式下，也不得不逐个定制开发，如同作坊式开发，投入人力多，开发周期长
。更为挑战的是，模型的精度通常需要大宗的训练样本数据，可行业场景偏偏最缺数据，由此导致模型性能往往不可满足生产要求，导致AI在这些场景不可用
。

大模型为解决这类问题提供了很好的计划
。有了预先训练好的大模型，每个场景化AI开发，都不必再从0开始，而是基于大模型做增强训练，并自动化抽取出适合该场景安排的小模型，开发周期从月级缩短为天级，实现了AI模型从作坊式开发到工业化开发的转变
。

更为重要的是，由于是基于大模型做增强训练，模型性能大大提高，使许多原来AI不可用的场景变得可用了
。在华为南方工厂就有一个这样的案例，由于样本数量只有40个，古板方法训练的AI模型精度只能抵达80%，无法满足要求

；基于大模型训练的模型精度抵达99.5%，使智能检测实现可用
。

第三，再谈一下企业网络
。

陪同着数字化的进程，企业网络的庞大性将指数级增加，主要原因包括：混淆办公，互联分支增多，接入位置增多

；员工流动性增大，体验变革更动态

；办公网融合物联网，联接数激增

；云化与新应用对网络性能要求更高、变换频繁

；网络设备种类多、厂家多，治理规模大

；网络包管从基于联接到基于体验，要求更高
。

可是，运维包管工程师数量不会线性增加，甚至不会增加，网络运维庞大性与运维工程师资源之间的差别会越来越大
。针对这个挑战，我们认为，企业网络的运维更应该首先用好数字化技术，用技术立异克服自身庞大性的增加，而不是依赖更多的人工
。

基于此，我们提出自动驾驶网络愿景，即未来的网络应该与自动驾驶汽车一样都能自己运维自己，而不是靠人
。我们期望未来的自动驾驶网络应该是：支持自动，即凭据用户意图业务自动安排，最终目标是业务全自动安排

；支持自愈，预测预防故障并基于事件自我恢复，最终目标是实现全自动运维

；支持自优，凭据用户体验自适应调解优化，最终目标是实现全自动优化

；支持自治，在自动、自愈、自优的基础上，网络功效自适应、自学习、自演进

；这是自动驾驶网络的愿景，也是终极目标
。

已往两年，我们不但在华为笼罩全球的网络开展自动驾驶网络立异，也与金融、教育、医疗等行业客户开展联合立异和安排应用
。

在金融行业，我们与中信银行聚焦数据中心网络的自动驾驶立异
。2020年，自动驾驶网络资助实现了单数据中心、单厂商的40多类业务场景的端到端业务自动化
。今年的立异偏向是支持多云、多厂商的异构场景
。以一个“留学汇”的新业务上线为例，已往多域网络的协同设计、评估和变换平均泯灭30多天，现在只需要30分钟就能实现
。

在数据中心网络里面，最头疼的问题是如何快速定位故障点，现在华为自动驾驶网络既支持了端到端的网络质量可视，还对75类典范故障实现了3分钟定位根因，5分钟给出修复建议，今年基于知识图谱的自学习能力，现网数据实现了在线增量学习，可笼罩97%的故障
。

在教育行业，我们与西安交通大学聚焦园区网络的自动驾驶开展立异
。随着智慧教学和校园效劳的生长，除了古板的摄像头、道闸等物联终端，还新增了智能门禁、教学录播等50多种终端，在西交大的四个校区有50多万台，由于终端笼罩广且疏散安排，目前都是通过校园网接入的，保存宁静治理隐患
。我们通过自动驾驶网络资助西交大实现了秒级的终端自识别和自接入，基于人工智能技术还能支持未知终端的在线标注和学习，将终端识别率提高到了98%
。其次，园区无线接入已成为主流，WIFI滋扰、漫游和应用包管问题突出，以前人工优化效率低下，现在通过AI智能调优不但人工0介入，并且信号达标率从64%提升到了90%
。

最后，谈一谈华为如何通过数字技术助力低碳生长
。

如开头讲到的，数字技术是低碳化生长的基本要素，华为坚持数字技术立异，资助客户实现低碳生长，主要包括三个努力偏向：

1.投资立异节能技术，连续提升ICT产品能效，增进ICT工业自身低碳生长

；

2.投资电力电子技术及与数字技术融合立异，推动清洁能源生长与古板能源数字化

；

3.把数字技术带给每个行业，支持各行各业通过数字化增进低碳生长

；

具体到第一个偏向，也就是围绕ICT工业自身低碳生长
。事实上数十年以来，华为所有设备息争决计划一直在围绕降低功耗、节能减排，连续立异
。应对气候变暖、各行各业低碳生长的新诉求，给ICT设备提出了新的挑战，我们也愿意设定更高的节能立异目标，来迎接挑战
。

第二个偏向是推动清洁能源生长与古板能源数字化
。为了响应碳达峰和碳中和目标，加速清洁能源生长与古板能源数字化，我们专门建立了华为数字能源公司，其愿景是生长清洁能源与推动古板能源数字化双轮驱动，融合数字技术和电力电子技术、信息流和能量流，推动能源革命，共建绿色美好未来
。

具体地讲，华为数字能源把电力电子技术和数字技术相结合，用“比特”治理“瓦特”，用数字技术控制电力电子功率设备，面向清洁发电、能源数字化、交通电动化、绿色ICT基础设施以及综合智慧能源等五大领域提供“宁静、高效、绿色、智能”的解决计划，构筑面向能源工业广泛使用的嵌入式电源、智能配电、储能等使能平台
。同时，面向能源各个场景，会建设一个统一的“能源治理云效劳平台”，这是一个开放的应用平台，开放给华为的客户、相助同伴一起使用
。通过提供上述产品息争决计划，华为数字能源致力于实现家庭、建筑、工厂、园区、乡村、都会等场景的低碳化，增进整个社会走向低碳，最终走向零碳
。

第三个偏向是关于古板行业的减排，特别是碳排放相比照较高的行业，如何让这些行业降低碳排放，是全社会向低碳化生长转型的重心
。我们把资助各行各业降低碳排放作为重要的立异偏向，致力于把数字技术带给每个行业，使能行业数字化、低碳化生长
。

应当说，这已经成为华为与险些所有行业配合的立异偏向，我们也已经取得了一些进展
。

好比：在智慧交通方面，我们通过对信号灯控制，减少都会交通拥堵减排

；通过智慧高速，实现了自由流收费，据测算，已累计节约燃油32.17万吨等

；

智慧供暖已经在哈尔滨投入使用，凭据哈尔滨道外区的实践，通过按需供热，平均能耗降低12.1%

；中国供暖130亿平米，如都用智能供暖，每年可减少CO₂排放1619.9万吨

；

智慧农业计划在瑞士已经显示出价值，通过大数据和5G使能的无人机巡田，效率提升20倍，通过实现瑞士农场精准除草，减少90%农药使用量
。

数字化将注定是一个恒久的历程，不可能一蹴而就的
。我们所从事的这些技术领域，有幸处在变革最活跃的环节
。数字化走到今天，取得今天的进步，是因为有不绝的立异
。数字化走向未来，实现越发雄伟的目标，还要靠不绝的立异
。

坚持立异永不止，祝愿未来更美好
。

谢谢各人！